Bienvenidos a WeAnalytic

Los datos y el análisis se convirtieron en un diferenciador competitivo y la fuente principal de generación de valor para las organizaciones, paradójicamente, diferentes estudios evidencian que muchas empresas fracasan por desconocimiento y poca vigilancia del entorno, de los competidores y de la propia organización y por la falta de acceso a herramientas digitales que permitan gestionarlas mejor.

En el proceso de validar empíricamente este problema nos hemos convencido de que la capacidad de aprovechar más datos, de más fuentes, en menos tiempo, y que capacitar a todos los usuarios para que colaboren y analicen datos de diferentes maneras conduce a una toma de decisiones mejor y más rápidas.

Firma weanalytic

“Nuestro propósito es fomentar el pensamiento estratégico en las organizaciones por medio de la toma de decisiones basadas en datos”

Oscar Quintero Cepeda – CEO C4H

Con nuestra plataforma ayudamos a las organizaciones a identificar y actuar sobre las oportunidades de crecimiento empresarial más rápidamente, apalancando su capacidad de atraer y retener clientes, impulsar la productividad, mantener máquinas y equipos de forma proactiva y de tomar decisiones mejor informadas facilitando al personal adecuado, cuando y donde lo necesitan, realizar nuevos tipos de análisis sobre nuevas fuentes de datos tales como archivos de registro, datos de flujos de clics, redes sociales, datos abiertos y de maquinarias y equipos conectados a Internet.

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Ejemplos de cómo agregamos valor

Podemos combinar datos de clientes de una plataforma CRM con análisis de redes sociales y con una plataforma de marketing que incluye historial de compras y tickets de incidentes para permitir que la empresa comprenda los perfiles de clientes más rentables, la causa de la pérdida de clientes y las promociones o recompensas que aumentará la lealtad.
El Internet de las cosas (IoT) presenta más formas de recopilar datos sobre procesos como la fabricación, con datos en tiempo real provenientes de dispositivos conectados a Internet. Nuestra plataforma facilita el almacenamiento y la ejecución de análisis de datos de IoT generados por máquinas para descubrir formas de reducir los costos operativos y aumentar la calidad.
Podemos ayudar a sus equipos a probar sus hipótesis, refinar suposiciones y evaluar los resultados al elegir los materiales correctos en el diseño de su producto para obtener un rendimiento más rápido o realizar investigaciones que conduzcan a comprender la disposición de los clientes a pagar por diferentes atributos.
Al usar una plataforma de analítica de datos moderna, se puede mejorar significativamente las recomendaciones personalizadas basadas en encuestas simples sobre requerimientos y compras anteriores. Como resultado, la compañía puede reducir las búsquedas repetidas y las devoluciones de productos. También se puede lograr mayores tasas de búsquedas de productos mediante clics y elevar la posición de las selecciones de los clientes en los resultados de búsqueda.
El equipo de finanzas puede combinar conjuntos de datos para entrenar e implementar modelos más precisos. El entrenamiento de modelos de aprendizaje automático con datos más relevantes aumenta la precisión de la previsión. Además, libera a los empleados que estaban realizando esta tarea de forma manual para trabajar en proyectos más estratégicos, como analizar los pronósticos para impulsar mejoras operativas en el campo.
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¿Qué es una Plataforma de Analítica de Datos?

Nuestra plataforma de analítica de datos es un lago de datos administrado y listo para usar que hemos desplegado sobre la infraestructura de cómputo en la nube de Amazon Web Services (AWS).

Un lago de datos es un repositorio centralizado que le permite almacenar todos sus datos estructurados y no estructurados a cualquier escala. Puede almacenar los datos tal como están, sin tener que estructurarlos primero, y aun así poder ejecutar diferentes tipos de análisis, desde paneles y visualizaciones hasta procesamiento de big data, análisis en tiempo real y aprendizaje automático para agilizar la toma de mejores decisiones.

Una vista de alto nivel del proceso y algunos servicios de AWS involucrados en la creación y administración de un Lago de Datos incluye:

Ventajas de una plataforma de analítica de datos desplegada y administrada en AWS

Ventajas en AWS

Decenas de miles de empresas ejecutan sus datos en lagos de datos en AWS. Desde emprendimientos digitales hasta grandes empresas se benefician de la flexibilidad y seguridad para la configuración y la administración de los lagos de datos.
AWS proporciona el portafolio más amplio y más profundo de servicios de análisis personalizados y optimizados para casos de uso de análisis específicos.
AWS permite combinar, trasladar y replicar datos fácilmente entre varios almacenes de datos y el lago de datos a medida que estos crecen.
Uno de los elementos más importantes de la arquitectura de análisis moderna es la capacidad para autorizar, administrar y auditar el acceso a los datos. AWS ofrece la posibilidad de administrar el acceso a todos los datos del lago de datos y los almacenes de datos personalizados desde un solo lugar.
AWS está comprometido con ofrecer el mejor rendimiento al menor coste posible en todos los servicios de análisis. Innova constantemente para mejorar el precio y el rendimiento de los servicios.

Solución Basada en Datos

Permite importar cualquier cantidad de datos que puedan llegar en tiempo real. Los datos se recopilan de varias fuentes y se mueven a su propio lago de datos en su formato original. Este proceso le permite escalar a datos de cualquier tamaño, mientras ahorra tiempo en la definición de estructuras, esquemas y transformaciones de datos.
Almacenamiento de datos relacionales como bases de datos operativas y datos de aplicaciones de línea de negocio, y datos no relacionales como aplicaciones móviles, dispositivos de IoT y redes sociales. También le brindan la capacidad de comprender qué datos hay en su lago mediante el rastreo, la catalogación y la indexación de datos. Finalmente, se define las políticas de seguridad para garantizar que sus activos de datos estén protegidos.
Nuestra plataforma permite que varias funciones en su organización, como científicos de datos, ingenieros de datos y analistas de negocios, accedan a los datos con su elección de herramientas y marcos analíticos. Esto incluye marcos de código abierto como Apache Hadoop, Presto y Apache Spark, y ofertas comerciales de proveedores de almacenamiento de datos e inteligencia empresarial. Puede ejecutar análisis sin la necesidad de mover sus datos a un sistema de análisis separado.
Las organizaciones generan diferentes tipos de información, incluida la elaboración de informes sobre datos históricos y el aprendizaje automático, donde se crean modelos para pronosticar resultados probables y sugerir una variedad de acciones prescritas para lograr el resultado óptimo.

¿Quiere saber cómo puede desarrollar soluciones analíticas modernas en su organización sin morir en el intento?

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Profesionales de Ingeniería de Sistemas o de carreras relacionadas, preferiblemente con experiencia en administración de bases de datos y procesos ETL.
Profesionales de carreras relacionadas al área, sector o funcionalidad de la solución o Ingeniería de Sistemas, preferiblemente con experiencia en el área, manejo de consultas de bases de datos, herramientas de inteligencia de negocios y visualización de datos.
Profesionales de Ingeniería de Sistemas o de carreras relacionadas, con estudios de post grado en ciencia de datos y preferiblemente con experiencia en el área de procesos de big data.
Estudiantes y profesionales de cualquier área, con o sin experiencia laboral, con manejo de herramientas ofimáticas, en especial Excel a nivel intermedio, y de aplicaciones en la nube.
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Corporación Cuádruple Hélice (C4H)

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“La innovación abierta ofrece un nuevo enfoque para enfrentar los nuevos desafíos con los que tienen que lidiar tanto empresas como sociedades. El modelo de cuádruple hélice promueve el trabajo en equipo, la colaboración y el intercambio de ideas. Es decir, al ser una forma de trabajo que toma en cuenta estas cuatro hélices, fomenta el cambio a través de un ecosistema de innovación cada vez más participativo. Su objetivo es mejorar las condiciones sociales y el rendimiento de la empresa, donde la tecnología juega un papel muy importante para conectar a todos estos actores”

Beneficios de la Innovación Abierta

Genera comunidad al tratarse de una red con varios actores en el que participa la sociedad, aumenta el sentimiento de comunidad, que permite expandir ideas, nuevos modelos e innovación constante.
La colaboración empresarial es necesaria por varias razones y estas son dos de las más importantes. Se dividen las responsabilidades, focalizando en lo que cada empresa tiene mejor conocimiento y dividiendo así los costos. Además, ayuda a generar ideas innovadoras que las empresas no tuvieron antes por falta de tiempo y recursos.
Esto significa que la innovación afecta a productos, servicios y sistemas de trabajo, un modelo en el que todos salen ganando.
La colaboración entre empresas permite estar en contacto con nuevos nichos y generar nuevas fuentes de ingresos.
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