¿Cómo funciona la Plataforma de Analítica de Datos?

Nuestra plataforma de analítica de datos es un lago de datos administrado y listo para usar que hemos desplegado sobre la infraestructura de cómputo en la nube de Amazon Web Services (AWS).

En AWS un lago de datos es un repositorio centralizado que le permite almacenar todos sus datos estructurados y no estructurados a cualquier escala. Puede almacenar los datos tal como están, sin tener que estructurarlos primero, y aun así poder ejecutar diferentes tipos de análisis, desde paneles y visualizaciones hasta procesamiento de big data, análisis en tiempo real y aprendizaje automático para agilizar la toma de mejores decisiones.

Una vista de alto nivel del proceso y algunos servicios de AWS involucrados en la creación y administración de un Lago de Datos incluye:

Ventajas de una plataforma de analítica de datos desplegada y administrada en AWS

Lagos de datos escalables: Decenas de miles de empresas ejecutan sus datos en lagos de datos en AWS. Desde emprendimientos digitales hasta grandes empresas se benefician de la flexibilidad y seguridad para la configuración y la administración de los lagos de datos.

Servicios de análisis diseñados para fines específicos: AWS proporciona el portafolio más amplio y más profundo de servicios de análisis personalizados y optimizados para casos de uso de análisis específicos.

Transferencia de datos sin problemas: AWS permite combinar, trasladar y replicar datos fácilmente entre varios almacenes de datos y el lago de datos a medida que estos crecen.

Gobernanza unificada: Uno de los elementos más importantes de la arquitectura de análisis moderna es la capacidad para autorizar, administrar y auditar el acceso a los datos. AWS ofrece la posibilidad de administrar el acceso a todos los datos del lago de datos y los almacenes de datos personalizados desde un solo lugar.

Rentable y de alto rendimiento: AWS está comprometido con ofrecer el mejor rendimiento al menor coste posible en todos los servicios de análisis. Innova constantemente para mejorar el precio y el rendimiento de los servicios.

Casos de uso frecuentes para los Lagos de Datos

Almacenamiento de datos en la nube: Podemos ejecutar consultas analíticas complejas y de SQL en datos estructurados y no estructurados en su propio almacén de datos y lago de datos en la nube, sin necesidad de migrar o copiar datos. De igual forma pueden migrar los datos a su propio lago o almacén de datos en AWS fácilmente.

Procesamiento de Big Data: Procesamos grandes volúmenes de datos de manera rápida y sencilla en su lago de datos o en las instalaciones para fines relacionados con ingeniería de datos, desarrollo de ciencia de datos y colaboraciones e integraciones con nuestro lago de datos.

Análisis en tiempo real: Recopilamos, procesamos y analizamos datos de streaming, y cargamos transmisiones de datos directamente en sus lagos de datos o almacén de datos proveyéndoles servicios analíticos de manera que pueda responder en tiempo real. Busque, analice, filtre, combine y visualice datos casi en tiempo real para monitorear aplicaciones, analizar registros y analizar secuencias de clics.

Las capacidades clave de nuestra Plataforma de Analítica de Datos implementada en AWS incluyen:

Movimiento de datos: Nuestra plataforma le permite importar cualquier cantidad de datos que puedan llegar en tiempo real. Los datos se recopilan de varias fuentes y se mueven a su lago de datos en su formato original. Este proceso le permite escalar a datos de cualquier tamaño, mientras ahorra tiempo en la definición de estructuras, esquemas y transformaciones de datos.

Almacene y catalogue datos de forma segura: Nuestra plataforma le permite almacenar datos relacionales como bases de datos operativas y datos de aplicaciones de línea de negocio, y datos no relacionales como aplicaciones móviles, dispositivos de IoT y redes sociales. También le brindan la capacidad de comprender qué datos hay en su lago mediante el rastreo, la catalogación y la indexación de datos. Finalmente, se define las políticas de seguridad para garantizar que sus activos de datos estén protegidos.

Analítica: Nuestra plataforma permite que varias funciones en su organización, como científicos de datos, desarrolladores de datos y analistas de negocios, accedan a los datos con su elección de herramientas y marcos analíticos. Esto incluye marcos de código abierto como Apache Hadoop, Presto y Apache Spark, y ofertas comerciales de proveedores de almacenamiento de datos e inteligencia empresarial. Puede ejecutar análisis sin la necesidad de mover sus datos a un sistema de análisis separado.

Aprendizaje automático: En nuestra plataforma las organizaciones generan diferentes tipos de información, incluida la elaboración de informes sobre datos históricos y el aprendizaje automático, donde se crean modelos para pronosticar resultados probables y sugerir una variedad de acciones prescritas para lograr el resultado óptimo.

¿Quiere saber cómo puede desarrollar soluciones analíticas modernas en su organización sin morir en el intento?