¿Eres un profesional que trabaja o quiere trabajar con datos?

Participa con el trabajo y aprendizaje colaborativo basado en proyectos, se parte de equipos de desarrollo de soluciones basadas en datos. ¡Gana mientras aprendes!

No aprendemos de la forma tradicional, no verás a ningún profesor formal aquí, es cierto, aprendemos más y mejor, haciendo; en los espacios de trabajo o entrenamiento, cada participante se convierte en un mentor, porque la forma más segura para cruzar la línea de meta es apoyándose mutuamente. Siempre preguntando “por qué”, cuestionamos constantemente el “status quo”. Al desafiarnos a nosotros mismos y a los demás, estamos construyendo un nuevo tipo de comunidad. La diversidad trae resiliencia, por lo que los muchos y distintos puntos de vista son bienvenidos. Lo único que no toleraremos aquí es la intolerancia. En WeAnalytic, no solo estamos aprendiendo a desarrollar soluciones basadas en datos, estamos aprendiendo a aprender juntos. Vamos a reescribir las reglas, mejorándolas siempre.

Aprender Haciendo, el aprendizaje basado en proyectos es una alternativa reconocida al método tradicional. En lugar de enseñar demasiada teoría y hacerte aplicar ocasionalmente una fracción de tu conocimiento en un proyecto, vamos por el camino contrario. Te proporcionamos desafíos de soluciones basadas en datos cada vez más difíciles de solucionar con instrucciones iniciales mínimas para poder resolverlos. Al aprender haciendo y descubrir cómo adoptar rápidamente nuevas habilidades y metodologías, estarás mejor preparado para tener éxito en esta industria en constante evolución. Serás entrenado, desafiado y puesto a prueba en el manejo de las tecnologías de nuestra plataforma, no obstante las habilidades de aprendizaje que vas a desarrollar aquí, te van a preparar para adaptar y entender las tecnologías y soluciones analíticas del futuro.

Trabajas y aprendes de los demás, con el aprendizaje entre pares, una práctica educativa en la que interactúas con tus compañeros para alcanzar objetivos educativos. Asociado al aprendizaje basado en proyectos, te estimulamos a liberar tu creatividad y aprender a solucionar desafíos prácticos trabajando en equipo. Al fin y al cabo, las más exitosas empresas son el resultado del esfuerzo de equipos exitosos, no solo de éxitos individuales. No contamos con clases o profesores formales — en cambio, todos colaboran, comparten sus conocimientos y se ayudan mutuamente. Está comprobado que la educación entre pares fomenta una cultura de aprendizaje muy constructiva, puesto que estás inmerso en un entorno en el que todos son motivados a ayudarse mutuamente.

Tenemos éxito cuando eres exitoso, los beneficios de hacer parte de nuestra plataforma cambian la vida profesional, personal y social de nuestros participantes. Descubrirás formas innovadoras de impulsar tu potencial, además de desarrollar intereses y pasiones dentro de tu campo de estudio. Sumado a todo lo anterior también generas una fuente de ingreso inmediata al participar en los proyectos, el éxito del proyecto es el éxito de todos.

Las funciones requeridas en los proyectos de datos pueden variar según el mismo, pero hemos identificado cuatro perfiles que satisfacen el desarrollo de una solución basada en datos, estas son:

Consultor Funcional: Profesionales de carreras relacionadas al área, sector o funcionalidad de la solución, preferiblemente con experiencia en el área y manejo de herramientas ofimáticas o software para trabajar con datos.

Ingeniero de Datos (Data Engineer): Profesionales de Ingeniería de Sistemas o de carreras relacionadas, preferiblemente con experiencia en el área y en procesos ETL.

Analista de Datos (Data Analyst): Profesionales de carreras relacionadas al área, sector o funcionalidad de la solución o Ingeniería de Sistemas, preferiblemente con experiencia en el área, manejo de consultas de bases de datos, herramientas de inteligencia de negocios y visualización de datos.

Científico de Datos (Data Scientist): Profesionales de Ingeniería de Sistemas o de carreras relacionadas, con estudios de post grado en ciencia de datos y preferiblemente con experiencia en el área y procesos de big data.

Aprendiz (Learner): Estudiantes y profesionales de cualquier área, con o sin experiencia laboral, con manejo de herramientas ofimáticas, en especial Excel a nivel intermedio, y de aplicaciones en la nube.

Las herramientas para el desarrollo de soluciones en nuestra plataforma son los servicios encontrados en AWS para la creación y administración de lagos de datos y análisis, las cuales pueden ser las siguientes: Análisis interactivo con Amazon Athena, Procesamiento de big data con Amazon EMR, Almacenamiento de datos con Amazon Redshift, Análisis en tiempo real con Amazon Kinesis, Análisis operacionales con Amazon Elasticsearch Service, Paneles y visualizaciones con Amazon QuickSight, Preparación de datos visuales con AWS Glue DataBrew, Migración de datos en tiempo real con Amazon Kinesis Data Streams , Amazon Kinesis Data Firehose, Video Streams, Catálogo de datos con AWS Glue, Análisis predictivo y aprendizaje automático con AMI de aprendizaje profundo de AWS y Servicios de la plataforma de Amazon SageMaker.

Para convertirse en un DataWorker de nuestra comunidad puede realizar estas cuatro actividades básicas:

1. Regístrese para conocer, proponer y elegir proyectos de soluciones basadas en datos donde participar.
2. Solicite las credenciales de acceso a la plataforma de WeAnalytic en AWS para poder inscribirte en el espacio de trabajo del proyecto o proyectos que te interesen.
3. Participar en los espacios de aprendizaje sobre las herramientas de análisis, en los eventos de difusión de la comunidad y suscríbete a nuestro blog.
4. Revisa la tienda de datos para generar ideas de nuevos proyectos.